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技術+運營 自動駕駛賦能干線物流

——訪嬴徹科技(上海)有限公司執行副總裁阿玉順

2022-04-20 17:58:42 來源:中國交通報 作者:記者 伍博聞 通訊員 張星宇

自動駕駛技術是發揮創新驅動,推進交通設施智能化、數字化升級的重要一環。近日,本報記者邀請了嬴徹科技(上海)有限公司(簡稱嬴徹科技)執行副總裁阿玉順,共同探討自動駕駛在商業場景的應用,請他講述行業首個自動駕駛重卡量產及商業化運營模式,以及利用自動駕駛技術為干線物流賦能的發展路徑。

全棧自研 自動駕駛技術

干線物流作為市場供應鏈體系的重要一環,道路場景比城市交通相對規范,不少專家認為干線物流有望成為自動駕駛落地的先行試用田,這期間也涌現出不少優秀的物流技術企業,嬴徹科技就是其中之一。

嬴徹科技成立于2018年,是一家自動駕駛技術和運營公司。阿玉順介紹,嬴徹科技聚焦干線物流場景,通過堅持“全棧自研+量產驅動+深度運營”的核心策略,自主研發全棧L3和L4級自動駕駛技術,并與汽車產業緊密合作實現前裝量產自動駕駛重卡,為物流客戶提供更安全、更高效、更優成本的新一代運輸即服務貨運網絡(TaaS)。

阿玉順介紹,自動駕駛涉及多項軟硬件技術,為了讓復雜的軟硬件更好地集成,嬴徹選擇通過從算法、軟件、計算平臺到線控底盤接口全棧自研的方式,打造自動駕駛系統,為客戶提供服務。

嬴徹軒轅系統擁有針對干線物流重卡場景的獨特算法:超長距感知算法能實現1000米的三維感知,誤差控制在5%以下;自適應魯棒控制算法,能有效應對車輛波動及車頭和車掛柔性鏈接特性,在不同載重和路面情況下將車輛橫向控制誤差保持在7厘米內;節油算法能通過分析駕駛行為數據,選擇最優路線,使綜合油耗堪比經驗豐富的老司機。通過這樣的自動駕駛技術實現貨運物流更輕松、更安全、更環保。

2021年年底,搭載嬴徹軒轅系統的L3級別自動駕駛卡車已經實現量產下線。嬴徹科技量產車型在5個方面實現重卡自動駕駛的突破,包括全冗余線控底盤、L3及L4卡車車規級硬件套裝、面向L3的人機交互系統、網絡安全設計方案、嚴謹完善的測試驗證體系。嬴徹軒轅系統是行業首個直接面向量產、率先投入商業運營的卡車自動駕駛系統。

深度運營“護航”物流行業

據統計,我國目前干線物流的市場規模近4萬億元,潛力巨大。然而,市場中長期存在疲勞駕駛、司機短缺、油耗高等突出痛點,由此帶來車隊運營效率低、成本高等亟待解決的難題。自動駕駛技術能有效緩解這些難題,為企業提升管理效率,降低運營成本。

自動駕駛相關企業市場熱度高,但明確的商業落地場景以及長期的客戶價值才是贏得市場的關鍵。阿玉順告訴記者,嬴徹科技不是一家單純的技術公司,而是一家長在物流土壤中的技術公司,自成立之初就提出了“技術+運營”雙輪驅動的商業模式,并搭建運營團隊打造運營網絡,首創為物流客戶提供按公里付費的標準化城際重卡運力服務,已形成了覆蓋全國、基于商業合約、按公里付費的運力網絡。自2021年年底實現L3級別自動駕駛卡車的前裝量產,已與多家行業頭部貨主在多條線路上開展常態化的商業運營。成本優勢得到驗證,運營規模快速增長。

“嬴徹模式”也因此獲得了資本市場的青睞,今年2月底,嬴徹科技獲得了由紅杉中國和君聯資本領投的1.88億美元B+輪股權融資。

司機更輕松 企業更高效

無論是快遞、快運還是零擔物流,現在都處在一個快速整合的狀態,行業集中度也越來越高,但運力市場的“小散亂”現象仍然突出。

阿玉順認為,管車本質上是管理司機,大量效率低下的駕駛員管理工作是行業規模擴張的瓶頸所在,導致整體行業效率受限。

自動駕駛技術的應用,使以往高度依賴司機的駕駛變得標準化,從L3有人值守的自動駕駛開始,大貨司機變成簡單輕松的安全員,大大提升車隊的管理效能,根本上解鎖貨運行業效率和管理的瓶頸。

對于一定距離的長途貨運來說,從前需要搭配2至3名貨車司機輪班值守,而現在利用L3自動駕駛技術,只需要1名貨車司機作為安全員,大大提升了車隊整體的管理能力,同時能逐步減少駕駛員個性化行為帶來的不確定性,實現標準化運輸,提高運輸安全性。

嬴徹科技堅持從全生命周期成本(TCO)出發,提供全棧式資產管理與運力服務方案。通過把車輛整個全生命周期成本打通,將占據全生命周期成本中50%的燃油和司機成本標準化。嬴徹科技能夠把自動駕駛卡車的每一公里成本全部核算清楚,通過這樣的方式不僅能為貨主更有針對性地降低成本,還能給車隊提供穩定、經濟的貨源組合,讓運力服務更加高效。

目前,嬴徹科技不僅與中國頭部的平臺類物流、快遞企業,如德邦、申通、安能等合作,同時還為雀巢等貨主企業,提供自動駕駛運力服務。

2021年“雙十一”期間,嬴徹科技聯合德邦快遞開辟國內首條智能駕駛貨運專線,在上海和濟南之間的干線開展貨運業務。這條自動駕駛“雙十一”專線自去年10月31日起,每日兩班往返,單程880公里,每次行程均由一名司機獨立完成。據系統數據顯示,每次行程90%以上的運輸里程由嬴徹軒轅系統輔助駕駛,全程平均時速可達74公里,時效達成率為100%。

云計算數據智能“托底”技術迭代

商業化運營開啟后,真實業務場景中產生的海量數據回灌將成為寶貴的數據資產。高效的數據處理及分析常常需要依靠云計算作為支撐。云計算不僅能為企業降低硬件成本、提高數據分析能力,同時還能有效降低數據丟失風險,保證數據使用的靈活性。

阿玉順介紹,嬴徹科技選擇與阿里云展開深度合作,搭建了業界領先的自動駕駛數據智能系統。應用阿里云數據湖作為嬴徹數據系統的基礎,嬴徹構建了高彈性的計算資源集成和調度,能夠有效提升計算資源的使用效率,大幅縮短標注、模型訓練和仿真等工作的時間,為大規模商業化應用打好了基礎。

預計到2022年年底,嬴徹科技自動駕駛運營累計里程將有望突破1億公里。從海量的真實運營數據中挖掘出的高質量數據,能夠幫助嬴徹自動駕駛技術更快迭代,持續提升客戶體驗和客戶價值,更早實現L4級別無人駕駛。



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